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Trazabilidad  DLT

Convierte cada hecho crítico en una evidencia verificable

En los procesos más importantes de una organización ya no basta con almacenar información. Es necesario poder demostrar que los datos son auténticos, que no han sido manipulados, quién los ha generado, cuándo se han validado y qué reglas se han aplicado.

En Aindeep diseñamos e implantamos soluciones basadas en Tecnología de Registro Distribuido —DLT— para transformar procesos, documentos, decisiones y activos en evidencias digitales seguras, trazables y auditables.

Aplicamos DLT cuando diferentes personas, empresas, sistemas u organismos necesitan compartir información crítica, colaborar sobre una misma realidad y disponer de una prueba verificable de cada actuación.

La tecnología se convierte así en una capa de confianza digital que puede incorporarse tanto a las soluciones de Aindeep como a los sistemas, productos y procesos de nuestros clientes.

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La confianza empresarial debe poder demostrarse

Muchas organizaciones gestionan sus procesos críticos mediante bases de datos centralizadas, correos electrónicos, hojas de cálculo, documentos intercambiados entre empresas y validaciones manuales.

Este modelo genera problemas frecuentes:

· Diferentes versiones de la misma información.
· Dificultad para determinar quién realizó una acción.
· Dependencia de un único proveedor o administrador.
· Falta de visibilidad entre los participantes.
· Procesos de auditoría lentos y costosos.
· Dificultad para demostrar el origen o la integridad de un dato.
· Pérdida de control sobre la información compartida.
· Evidencias fragmentadas entre diferentes sistemas.

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¿Qué es la Tecnología de Registro Distribuido?

DLT es una tecnología que permite mantener un registro compartido entre diferentes participantes autorizados. Cada participante puede consultar la información que le corresponde y cada nueva operación se registra utilizando mecanismos criptográficos, identidades digitales, permisos y reglas de validación.

Una forma sencilla de entenderlo es imaginar un cuaderno digital compartido:

· Todos los participantes autorizados consultan la misma versión.
· Cada uno de los participantes proporciona únicamente la información relevante y necesaria conservando la privacidad del resto de documentación
· Cada anotación identifica quién la ha realizado.
· Los acontecimientos quedan relacionados entre sí.
· Las validaciones se realizan conforme a unas reglas previamente definidas.
· La información registrada no puede modificarse de forma unilateral.
· Cualquier intento de alteración puede ser detectado.

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¿Para qué sirve DLT?

La tecnología DLT permite responder de forma verificable a cinco preguntas fundamentales:

¿Qué ha ocurrido?

Registra un acontecimiento relevante dentro de un proceso: una fabricación, una validación, una aprobación, una entrega, una alerta de seguridad, un cambio documental o una certificación.

­ ¿Quién ha intervenido?

Actuamos con integridad y responsabilidad, asegurando que cada acción refleje nuestro compromiso con la ética, el respeto y la sostenibilidad. Creemos en un entorno donde todas las personas tengan las mismas oportunidades, promoviendo practicas justas e inclusivas.

­ ¿Cuándo se produjo?

Cada evento queda asociado a una referencia temporal y a su posición dentro del ciclo de vida del proceso o del activo.

­ ¿Bajo qué reglas se aceptó?

La gobernanza determina qué participantes pueden intervenir, qué información pueden consultar, cuántas validaciones son necesarias y qué condiciones deben cumplirse.

­ ¿Cómo puede demostrarse?

Las evidencias, firmas, metadatos y huellas criptográficas permiten verificar posteriormente la autenticidad e integridad de la información registrada.

Por eso DLT resulta especialmente útil en procesos donde intervienen varias organizaciones, existen datos sensibles, se necesita trazabilidad de extremo a extremo o es necesario aportar evidencias para auditorías, certificaciones, cumplimiento normativo o control interno.

Introducir la trazabilidad DLT es factible cuando aporta valor y se cumplen varias de estas condiciones:

· Intervienen diferentes organizaciones o departamentos.
· Ningún participante debería controlar unilateralmente el registro.
· La información es crítica para el negocio.
· Es necesario demostrar el origen de un dato.
· Existe un ciclo de vida con diferentes acontecimientos.
· Se requieren firmas, aprobaciones o validaciones.
· Hay obligaciones de auditoría o certificación.
· Se necesitan evidencias para cumplimiento normativo.
· Existen disputas frecuentes sobre versiones o responsabilidades.
· La confianza entre participantes tiene un coste elevado.
· Es necesario mantener la soberanía de los datos.
· Se desea automatizar actuaciones entre organizaciones.

Aindeep, partner de Kore Ledger,
especialista en tecnología DLT


Para los proyectos donde la trazabilidad de activos, procesos y evidencias es el elemento central, Aindeep, partner de Kore Ledger especialista en DLT, se basa en dicha tecnología de registro distribuido concebida específicamente para registrar el origen y el ciclo de vida de activos y procesos.

Su orientación permite estructurar la trazabilidad como una secuencia de acontecimientos relacionados, incorporando metadatos, firmas, huellas criptográficas, participantes y reglas de validación.

Frente a plataformas blockchain empresariales más generalistas, la tecnología DLT de Kore Ledger ofrece un planteamiento directamente orientado a responder a necesidades como:

• Demostrar la vida completa de un producto, lote o expediente.
• Registrar decisiones y validaciones de un asistente de IA.
• Generar evidencias para cumplimiento normativo.
• Trazar documentos, fichas técnicas, etiquetas o certificaciones.
• Demostrar actuaciones vinculadas a sostenibilidad.
• Coordinar procesos entre organizaciones diferentes.

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Desde Aindeep te ayudamos a implantarlo desde el diseño hasta su implantación cumpliendo las siguientes etapas:

1

· Análisis del caso de uso

Identificamos los procesos donde la falta de evidencias, la fragmentación de la información o la intervención de múltiples actores generan riesgos, costes o ineficiencias.

2

· Diseño del modelo de trazabilidad

Definimos el sujeto trazable, los acontecimientos que forman su ciclo de vida y las evidencias que deben asociarse a cada uno.

3

· Modelo de gobernanza

Establecemos los participantes, identidades, roles, permisos, validadores, reglas de aprobación, quórums y responsabilidades.

4

· Integración tecnológica

Conectamos la infraestructura DLT con aplicaciones corporativas, plataformas de datos, sistemas de gestión, dispositivos, soluciones cloud, entornos industriales y asistentes de inteligencia artificial.

5

· Seguridad y privacidad

Diseñamos la solución para que cada participante consulte únicamente la información para la que está autorizado y mantenga la soberanía sobre sus datos.

6

· Prueba de concepto

Validamos el caso de uso con un alcance controlado, datos concretos y métricas que permitan comprobar su viabilidad técnica y empresarial.

7

· Despliegue y escalado

Evolucionamos la prueba de concepto hasta una solución productiva, integrada, monitorizada y preparada para incorporar nuevos participantes, procesos o territorios.

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· Acompañamiento y soporte

Acompañamos a la organización en la adopción de la solución, la incorporación de participantes y la evolución del modelo de gobernanza.

La especialización de Aindeep consiste también en determinar cuándo utilizar DLT, qué debe registrarse y qué información debe permanecer fuera de la red.
En Aindeep combinamos conocimiento de negocio, inteligencia artificial, ciberseguridad, integración y tecnología DLT para diseñar soluciones que puedan utilizarse, auditarse y escalarse.

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Beneficios para la organización

Cada acontecimiento crítico puede quedar asociado a su autor, momento, contexto y validación.

Los mecanismos criptográficos y el registro distribuido dificultan las alteraciones no autorizadas y permiten detectarlas.

Los participantes autorizados trabajan sobre una versión compartida de los acontecimientos, reduciendo discrepancias.

Las evidencias se generan durante el proceso y pueden consultarse cuando son necesarias.

Cada organización puede conservar el control de su información y compartir únicamente aquello que resulte necesario.

Las reglas y contratos digitales pueden activar validaciones, avisos o acciones cuando se cumplen determinadas condiciones.

La identidad de los participantes y la trazabilidad de los acontecimientos dificultan la falsificación y las actuaciones no autorizadas.

La confianza verificable facilita la creación de ecosistemas, certificaciones, pasaportes digitales, marketplaces y servicios compartidos.

Los pilares destacados son transparencia, seguridad, eficiencia y confianza.

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Sectores y casos de uso

Cadena de suministro y logística

En una cadena de suministro, diferentes organizaciones generan y consumen información sobre el mismo producto. Con la solución de trazabilidad DLT se obtiene una visión compartida de los acontecimientos relevantes sin obligar a todos los participantes a depender de una única base de datos central.

Casos de uso

  • Seguimiento de productos desde origen hasta destino.
  • Control de procedencia.
  • Registro de entregas y recepciones.
  • Prueba de custodia.
  • Verificación documental.
  • Control de condiciones logísticas.
  • Prevención del fraude y la falsificación.
  • Gestión de retiradas de producto.
  • Verificación de proveedores.
  • Pasaportes digitales de producto.

Industria y fabricación

La industria necesita coordinar información procedente de trabajadores, maquinaria, proveedores, sistemas de producción y operadores logísticos. La tecnología DLT permite construir un historial verificable de los procesos industriales.

Casos de uso

  • Trazabilidad de materias primas.
  • Seguimiento de órdenes de fabricación.
  • Control de lotes y componentes.
  • Registro de controles de calidad.
  • Historial de mantenimiento de activos.
  • Gestión de proveedores.
  • Certificación del origen de materiales.
  • Registro de incidencias y no conformidades.
  • Transferencia de custodia.
  • Coordinación entre fabricantes, proveedores y distribuidores.

Una red DLT puede conectar los acontecimientos generados por trabajadores, maquinaria y proveedores para mejorar la coordinación, la calidad y la transparencia del proceso productivo.

Agroalimentación

La trazabilidad agroalimentaria permite registrar el recorrido del producto desde su origen hasta su comercialización.

Casos de uso

  • Creación y seguimiento de lotes.
  • Registro del origen de materias primas.
  • Procesos de producción y transformación.
  • Certificaciones de calidad.
  • Producción ecológica.
  • Bienestar animal.
  • Trazabilidad de tratamientos.
  • Control de operadores logísticos.
  • Autenticidad de origen.
  • Información verificable para consumidores y distribuidores.

El objetivo no es únicamente mostrar información, sino demostrar que los acontecimientos han sido emitidos o validados por los actores autorizados.

Cybersecurity

La tecnología DLT puede reforzar la integridad y trazabilidad de los acontecimientos relacionados con la seguridad.

Casos de uso

  • Registro de alertas.
  • Línea temporal de incidentes.
  • Custodia de evidencias digitales.
  • Cambios en configuraciones críticas.
  • Acciones realizadas por administradores.
  • Aprobaciones para aplicar medidas de contención.
  • Registro de análisis automatizados.
  • Trazabilidad de recomendaciones de IA.
  • Evidencias para auditorías.
  • Seguimiento de planes de remediación.

La principal aportación es disponer de una secuencia verificable de acontecimientos que no dependa únicamente de los registros administrados por una sola aplicación.

Sostenibilidad y economía circular

Las organizaciones necesitan demostrar el origen de sus productos, las características de los materiales, el cumplimiento de compromisos y las actuaciones relacionadas con sostenibilidad. Planteamos una infraestructura para conectar a los actores de la cadena de suministro con certificadores, acreditadores y otros impulsores de la sostenibilidad, conservando cada participante el control sobre sus datos.

Casos de uso

  • Evidencias relacionadas con estrategias ESG y ODS.
  • Certificaciones y acreditaciones.
  • Trazabilidad de materiales reciclados.
  • Pasaportes digitales de producto.
  • Seguimiento de reutilización y reciclaje.
  • Medición de circularidad.
  • Verificación de proveedores sostenibles.
  • Evidencias de origen.
  • Seguimiento de compromisos ambientales.
  • Acceso a marketplaces y modelos de economía circular.

Administraciones públicas

La trazabilidad digital puede aumentar la transparencia de los procedimientos administrativos y facilitar su auditoría.

Casos de uso

  • Gestión de ayudas y subvenciones.
  • Seguimiento de fondos públicos.
  • Registro de expedientes.
  • Contratación pública.
  • Licencias y autorizaciones.
  • Títulos y certificados.
  • Identidad digital.
  • Registro de cambios y aprobaciones.
  • Seguimiento de proyectos financiados.
  • Prevención de duplicidades y fraude.

Comercio y servicios financieros

La tecnología DLT puede reducir verificaciones manuales y mejorar la coordinación entre las partes de una operación.

Casos de uso

  • Contratos y operaciones comerciales.
  • Financiación de operaciones.
  • Seguimiento de pedidos.
  • Facturación y conciliación.
  • Verificación de documentos.
  • Gestión de garantías.
  • Transferencia de activos.
  • Registro de derechos.
  • Distribución de royalties.
  • Automatización de pagos condicionados.

En el ámbito creativo, por ejemplo, la trazabilidad puede ayudar a registrar el uso de contenidos y automatizar la distribución de ingresos entre los participantes autorizados.

IoT y entornos conectados

Los dispositivos conectados generan grandes volúmenes de información que pueden intervenir en procesos críticos.

Casos de uso

  • Registro de mediciones.
  • Identidad de dispositivos.
  • Trazabilidad de mantenimiento.
  • Control de cambios de configuración.
  • Seguimiento de sensores.
  • Evidencias de funcionamiento.
  • Registro de comunicaciones entre máquinas.
  • Automatización de actuaciones.
  • Integridad de datos industriales.
  • Coordinación entre dispositivos y plataformas.

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